壓力與免疫發炎指標整合至加護病房評分系統以預測外傷病人死亡率：回溯性研究

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作者 / 黃靖雅

傳統的ICU預後評分系統如APACHE II、MPM II、SOFA利用入院早期生理和實驗室數據來預測重症患者死亡機率。然而，創傷患者存在特殊的壓力反應和免疫炎症變化，本研究假設將這些額外指標整合進現有評分，或許可提高預測準確性。研究回顧分析2016–2023年1551名入住ICU的創傷患者資料，取得每例的APACHE II、SOFA以及入院及住院第1天、第2天的MPM II評分，同時計算代表生理壓力的「壓力指數」（Stress Index, SI，例如Shock Index）和免疫炎症指標（如C反應蛋白對淋巴球比值CLR、全身免疫炎症指數SII），將它們分別加入各評分模型中，通過ROC曲線比較加入前後模型預測死亡的AUC變化。

結果顯示，納入這些指標後，各傳統評分的預測能力僅略有改善。其中，APACHE II加入CLR後AUC由約0.844升至0.846；SOFA評分加入SI後AUC從約0.628提升至0.702，加入CLR後提升至0.654；MPM II模型在入院、24小時及48小時評估時加入CLR亦僅出現些微AUC提高。整體而言，壓力指標與炎症指標的納入僅帶來有限的預測增益。這意味著現有ICU評分系統已經包含了大量與預後相關的資訊，新指標所提供的訊息可能與之重疊。研究建議未來探索這些生物標誌的動態變化，以及在特定患者亞組中的作用，以尋求更有效的預測改進策略。